Course aux armements de l’IA : comment l’IA sera utilisée par les cyber-attaquants (et les défenseurs)
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Il n’est pas surprenant que la croissance explosive de l’IA au cours des cinq dernières années ait également considérablement accru le besoin de sophistication et de préparation face aux menaces de sécurité. Bien que l’intelligence artificielle présente de nouveaux défis, l’apprentissage automatique et les réseaux de neurones élargissent également l’empreinte des équipes de sécurité et leur capacité à protéger leurs entreprises et leurs clients contre les cyberattaques. Exploiter la puissance de l’IA peut aider les organisations à détecter et même prédire les menaces plus rapidement que jamais.
Continuez votre lecture pour en savoir plus sur l’état de l’IA en cybersécurité, les menaces et avantages que les professionnels informatiques doivent connaître, et un focus approfondi sur la sécurité des mots de passe dans la course aux armements de l’IA.
Comment les pirates utilisent l’IA contre vous
Avec le coût des violations de données qui augmente d’année en année selon un nouveau rapport d’IBM, il est plus important que jamais de comprendre comment les attaquants utilisent l’IA pour violer, hameçonner et attaquer à l’intérieur des organisations à travers le monde.
Hameçonnage automatisé et ingénierie sociale
L’IA peut générer des attaques de hameçonnage et d’ingénierie sociale très convaincantes en analysant de vastes ensembles de données d’interactions humaines. Les outils d’IA permettent plus facilement que jamais aux attaquants de créer des messages personnalisés et convaincants qui sont plus susceptibles de tromper les victimes pour qu’elles divulguent des données sensibles.
Selon un article récent de Forbes, les attaques de compromission d’e-mail professionnel (BEC) présentent un défi de plus en plus important pour les entreprises et les professionnels informatiques grâce à des deepfakes convaincants qui peuvent persuader les employés en se faisant passer pour des dirigeants par e-mail, SMS et même Zoom.
Malwares améliorés
L’intelligence artificielle peut être utilisée pour créer des malwares plus sophistiqués et adaptatifs. Par exemple, l’IA peut aider les malwares à échapper à la détection en apprenant des systèmes de sécurité et en ajustant leur comportement en temps réel. Évoluant rapidement et avec tant de signatures différentes, il devient plus difficile pour les mesures de sécurité traditionnelles d’identifier et de neutraliser les menaces.
Attaques ciblées
Entre l’analyse d’énormes quantités de données pour cibler des individus ou des organisations et sa vaste capacité automatisée, la capacité de l’IA à exploiter des attaques ciblées à grande échelle est sans précédent. Ces attaques nécessitaient auparavant des réseaux sophistiqués et d’énormes ressources informatiques et humaines, mais les attaquants peuvent maintenant adapter leurs attaques en utilisant des modèles d’IA pour maximiser l’impact et les taux de réussite.
Applications clés de l’IA en cybersécurité
Le rôle de l’IA en cybersécurité est à double tranchant : bien que l’IA intensifie les défis de sécurité à chaque tournant, l’apprentissage automatique offre également d’énormes avantages pour les professionnels informatiques prêts à l’adopter.
Détection avancée des menaces
Les pirates ne sont pas le seul groupe qui peut mobiliser la capacité de l’IA à analyser de gros volumes de données en temps réel pour détecter les anomalies et les menaces potentielles qui pourraient être manquées par les analystes humains. Les professionnels informatiques peuvent mettre en place un réseau robuste d’algorithmes d’apprentissage automatique pour identifier les modèles et comportements qui indiquent une activité malveillante afin de permettre une détection des menaces plus rapide et plus précise.
Analyse comportementale prédictive
L’apprentissage automatique augmente considérablement la surface d’analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA) grâce à une analyse complète des données. En analysant les données historiques et les tendances actuelles, l’IA peut analyser les comportements typiques tout en signalant les modèles anormaux ou même en prédisant les futures attaques pour arrêter rapidement les menaces.
Réponses automatisées
L’IA peut automatiser les réponses aux menaces détectées pour réduire le temps nécessaire à l’atténuation des attaques. Par exemple, les systèmes d’IA peuvent automatiquement isoler les systèmes infectés, corriger les vulnérabilités et déployer des contre-mesures pour minimiser les dommages causés par les cyberattaques.
L’IA en cybersécurité : focus approfondi sur les mots de passe
Concentrons-nous maintenant sur la façon dont les attaquants peuvent utiliser l’IA à leur avantage en ce qui concerne les mots de passe ainsi que sur les idées pour riposter.
Menaces courantes de l’IA pour la sécurité des mots de passe
L’IA représente une forte menace même pour les programmes de sécurité des mots de passe les plus sécurisés. Voici quelques-unes des façons les plus courantes dont les pirates utilisent l’IA à leur avantage.
Cassage de mots de passe
Les algorithmes de cassage de mots de passe efficaces et sophistiqués sont plus répandus et percutants que jamais. En analysant de vastes ensembles de données de mots de passe divulgués, l’IA peut identifier des modèles communs et générer des suppositions plus précises pour rendre les attaques par force brute particulièrement efficaces.
Ingénierie sociale
Créer des messages de hameçonnage hautement personnalisés et convaincants peut inciter les utilisateurs à révéler leurs mots de passe. En analysant les médias sociaux et d’autres données en ligne pour déployer des personas plus convaincants, l’IA peut créer des e-mails, SMS, appels téléphoniques ou même des chats vidéo en direct qui sont plus susceptibles de tromper les utilisateurs pour qu’ils divulguent des informations sensibles.
Le Forum économique mondial a classé la désinformation et la mésinformation comme la principale menace technologique mondiale en 2024 en raison des énormes impacts qu’elles peuvent avoir sur les affaires géopolitiques. Cette désinformation peut commencer par un simple e-mail ou SMS au travail et se propager vers l’extérieur.
Bourrage d’identifiants
L’IA peut automatiser et optimiser les attaques de bourrage d’identifiants, où les identifiants de connexion volés sont utilisés pour obtenir un accès non autorisé à plusieurs comptes. L’IA générative peut rapidement tester de gros nombres d’identifiants sur diverses plateformes, augmentant la probabilité de violations réussies.
Comment utiliser l’IA pour renforcer les mots de passe
Les systèmes d’IA peuvent être extrêmement bénéfiques pour les équipes de sécurité informatique cherchant à prendre de l’avance sur les cyberattaques exploitant les mots de passe.
Biométrie comportementale et reconnaissance de motifs
L’IA peut être utilisée pour implémenter la biométrie comportementale, qui surveille la façon dont les utilisateurs tapent leurs mots de passe. En analysant les modèles de frappe, l’IA utilise l’apprentissage profond pour détecter les anomalies qui pourraient indiquer un accès non autorisé, même si le mot de passe correct est saisi. Par exemple, l’IA peut détecter des modèles de connexion inhabituels, des mouvements de souris ou des emplacements et exiger des étapes de vérification supplémentaires pour rendre plus difficile l’accès des attaquants avec des mots de passe volés.
L’apprentissage automatique peut également être utilisé pour détecter ces mêmes modèles afin de simplifier la connexion ou même de la rendre sans mot de passe pour les employés lorsque tout semble sécurisé.
Analyse de la force des mots de passe
L’analyse d’énormes ensembles de données en arrière-plan est l’un des cas d’usage les plus universels de l’IA, et la force des mots de passe est une utilisation parfaite de ce puissant apprentissage automatique. En analysant les mots de passe par rapport aux modèles et vulnérabilités connus, l’IA peut automatiquement identifier les mots de passe faibles et inciter les utilisateurs à en créer de plus forts pour renforcer les protocoles de sécurité existants à grande échelle. Les chatbots IA peuvent également remplacer le support informatique en cas de mots de passe faibles ou oubliés pour rationaliser la remise en service sécurisée des utilisateurs.
Améliorations de l’authentification multi-facteurs (MFA)
Utiliser l’IA pour analyser le comportement des utilisateurs et le contexte de connexion peut améliorer l’efficacité de l’authentification multi-facteurs. Si l’emplacement ou les frappes d’un utilisateur indiquent un environnement de connexion plus risqué, l’IA peut automatiquement augmenter les exigences MFA de, disons, recevoir un SMS à une confirmation biométrique.
Sécurisez votre active directory contre les attaques de mots de passe
La menace tangible de l’IA pour la cybersécurité est en hausse et importante pour toute équipe de sécurité informatique à surveiller en 2025 et au-delà. Alors que les attaques évoluent, il est essentiel de s’assurer que votre Active Directory est sécurisé et que les voies d’accès faciles à votre organisation sont fermées aux attaquants.
Avec Specops Password Policy et Breached Password Protection, les organisations peuvent se protéger en continu contre plus de 4 milliards de mots de passe compromis uniques connus supplémentaires. Cela inclut les mots de passe compromis qui pourraient être considérés comme « forts » et qui ont été volés par des malwares.
Les systèmes de collecte de données de surveillance d’attaques de notre équipe de recherche mettent à jour le service quotidiennement et s’assurent que les réseaux sont protégés contre les attaques de mots de passe du monde réel qui se produisent en ce moment. La Protection contre les Mots de Passe Compromis scanne en continu votre Active Directory pour les mots de passe compromis et vous permet d’alerter les utilisateurs finaux avec des messages personnalisables qui aident à réduire les appels au service d’assistance.
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(Dernière mise à jour le 22/07/2025)